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AI Kitchen Planner

Kundinnen und Kunden beschreiben ihre Wunschküche in eigenen Worten. Der Planner macht daraus eine baubare Küche mit Preis und einen Fertigungsauftrag, und ein Küchenplaner behält das letzte Wort.

Rolle
Konzept, UX/UI, Entwicklung
Stack
Next.js, TypeScript, React PDF
Für
Küchenstudios und Hersteller
Jahr
2026

Was es macht

Maßküchen brauchen erfahrene Planer, die aus Wünschen etwas machen, das wirklich in den Raum passt. Das dauert pro Anfrage Stunden, und Fehler zeigen sich oft erst in der Fertigung, wo sie am teuersten sind.

Hier schreibt die Kundschaft eine Mail oder klickt sich durch ein kurzes Formular. Der Planer öffnet einen ersten Entwurf, der schon an die Wände passt, Fenster und Wasseranschluss berücksichtigt, einen Preis hat und jede Entscheidung erklärt.

Die Zahlen

  • 23

    Planungsregeln, geprüft bei jeder Änderung

  • 15 min

    vom Briefing zum ersten Angebot, Ziel

  • 0

    Preise oder Maße, die das Modell erfindet

Briefing bis erstes Angebot

  • Planung von Hand3 h
  • Mit dem Planner15 min

Geschätzt. Der Planer prüft trotzdem jeden Entwurf, bevor die Kundschaft ein Angebot sieht.

Wie es funktioniert

Das Sprachmodell übersetzt nur Worte in Anforderungen und fragt nach, wenn etwas fehlt. Geometrie, Preise und ob die Küche baubar ist, entscheidet der Code, also ist die Antwort jedes Mal dieselbe.

  1. EingangBriefingMail, Onlineformular oder Notizen aus dem Schauraum
  2. KIVerstehenLiest Raum, Geräte und Wünsche aus und fragt, was fehlt
  3. CodePlanenDer Solver setzt die Module und erklärt warum
  4. CodePrüfen23 Regeln, von Abständen bis zum Budget
  5. MenschFreigebenDer Planer passt an, die Kundschaft gibt frei
  6. ErgebnisÜbergebenAngebot als PDF und Fertigungsauftrag als JSON
EingangKICodeMenschErgebnis
  • [ Next.js ]
  • [ TypeScript ]
  • [ Zustand ]
  • [ React PDF ]
  • [ Layout Solver ]
  • [ Regelwerk ]

Screens

1 / 5
Übersicht für Planer mit Pipelinewert, neuen Anfragen und Projekten nach Status
Die Übersicht. Neue Anfragen, die Pipeline nach Status und die Probleme, die die Regeln gefunden haben.
Liste der Kundenanfragen aus Mail, Konfigurator und Schauraum
Die Anfragen. Briefings aus Mail, Konfigurator und Schauraum, gelesen von der KI.
Projektkarten mit Grundriss, Status, Preis und Budget
Die Projekte. Jeder Plan mit Status, Preis und Budget, bei jeder Änderung geprüft.
Übergabe mit Projektstatus und dem Fertigungsauftrag als JSON
Die Übergabe. Der fertige Plan geht als strukturierter Auftrag in die Fertigung.
Einführung mit Anforderungen, die aus einer Kundenanfrage ausgelesen wurden, und einer offenen Frage
Die Einführung zeigt die fünf Stufen, von einem Satz bis zum Fertigungsauftrag.

Was es bringt

  • Schneller zum ersten Angebot

    Planer starten mit einem Entwurf, der schon passt, statt mit einem leeren Bildschirm.

  • Weniger Überraschungen in der Fertigung

    Regeln fangen ein Kochfeld unterm Fenster oder eine zu enge Insel ab, bevor etwas zugeschnitten wird.

  • Planen rund um die Uhr

    Die Kundschaft kann am Sonntagabend ihre Küche skizzieren und bekommt eine echte Antwort.

  • Saubere Daten für die Fertigung

    Jedes Teil mit Position, Maß und Front, bereit für das Produktionssystem.

Gut zu wissen

Hersteller, Katalog und Kundschaft sind erfunden, und das Sprachmodell ist simuliert, mit aufgezeichneten Antworten und einem Offline Parser für getippten Text. Der Layout Solver, alle 23 Regeln, die Preise und der Fertigungsauftrag sind echter Code. Für den Livebetrieb braucht es echte Modellaufrufe, eine Datenbank, Mailempfang und eine Anbindung an das System der Fabrik.

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